L'ultimo sondaggio "Global Real Estate Technology Survey 2025" di JLL rivela un'impennata nell'applicazione dell'intelligenza artificiale (IA) negli ambienti edilizi: il 92% degli inquilini immobiliari aziendali ha già avviato sperimentazioni di soluzioni di IA, un balzo significativo rispetto a meno del 5% di tre anni fa. Tuttavia, solo il 5% delle aziende ha dichiarato che le proprie iniziative hanno ottenuto la maggior parte o la totalità dei risultati attesi, evidenziando un divario significativo tra il tasso di adozione dell'IA nel settore immobiliare e l'effettiva conversione del valore aziendale.
Risultati principali: squilibrio tra adozione dell'applicazione e realizzazione del valore
L'indagine di JLL, che ha coinvolto oltre 1.500 decision maker senior nel settore immobiliare commerciale (CRE) in 16 mercati globali, mostra che le applicazioni pilota dell'IA nel controllo dell'automazione degli edifici, nell'ottimizzazione dell'efficienza energetica, nella collaborazione sui flussi di lavoro e nella gestione del posto di lavoro sono diventate comuni nel settore. Sebbene quasi tutte le aziende intervistate abbiano condotto programmi pilota pertinenti e il management consideri generalmente l'IA un fattore chiave per migliorare la competitività di base, la maturità di questi progetti è generalmente bassa: la maggior parte rimane in fase sperimentale e risulta difficile da scalare. Meno della metà delle aziende ha raggiunto con successo due o tre obiettivi prefissati. In termini di scala di applicazione, ogni azienda sta sviluppando contemporaneamente in media cinque diversi tipi di scenari applicativi di IA, mentre JLL ha identificato 56 modelli applicativi di IA differenziati lungo l'intera catena del valore del settore immobiliare commerciale.
Cambiamento strategico: passare da strumento di efficienza a motore di crescita
Il peso dell'IA nei budget tecnologici del settore immobiliare è in continuo aumento, con l'87% delle aziende che incrementa gli investimenti dedicati a causa delle esigenze legate all'IA. I dirigenti aziendali stanno guidando la trasformazione delle applicazioni di IA da strumenti tradizionali per il miglioramento dell'efficienza a meccanismi fondamentali che stimolano la crescita aziendale e rafforzano i vantaggi competitivi. Le aziende non si limitano più a sperimentazioni tecnologiche a basso rischio, ma si concentrano su scenari applicativi ad alto valore per affrontare le urgenti sfide aziendali.
Colli di bottiglia nell'implementazione: una preparazione organizzativa insufficiente ostacola risultati scalabili
JLL sottolinea che il livello di preparazione organizzativa – in particolare la qualità dei dati, l'adattabilità dell'infrastruttura IT e le capacità di gestione del cambiamento – è il fattore principale che ostacola la realizzazione di valore scalabile dall'IA. Attualmente, le applicazioni dell'IA nella maggior parte delle aziende rimangono superficiali o faticano a integrare efficacemente i modelli algoritmici con i dati operativi degli edifici in tempo reale. Ciò limita direttamente l'efficacia pratica del sistema in aree come l'ottimizzazione ambientale e la riduzione degli sprechi di risorse. Gli esperti del settore sottolineano che, rispetto al semplice affidamento al concetto di "edificio intelligente", l'integrazione profonda della tecnologia di IA con i sistemi di automazione esistenti produce spesso risultati equivalenti o addirittura migliori. Questo approccio è particolarmente adatto per edifici più vecchi e progetti immobiliari con un mix di edifici di epoche diverse.
Approfondimenti di settore: fattori chiave di successo oltre la tecnologia
Questo report sfata l'idea sbagliata secondo cui il successo possa essere raggiunto solo attraverso la tecnologia: l'implementazione efficace dell'IA richiede una roadmap di trasformazione digitale personalizzata, una solida piattaforma di supporto dati e la capacità di integrare profondamente l'IA nei processi operativi quotidiani. Gli esperti del settore analizzano che il divario tra le applicazioni di IA e i risultati aziendali non è dovuto a difetti intrinseci della tecnologia stessa, ma piuttosto a un'integrazione insufficiente delle applicazioni, a un'implementazione frammentata e alla mancanza di un chiaro focus strategico e di standard scientifici per la misurazione delle prestazioni.
Prospettive future e raccomandazioni d'azione
JLL ed esperti esterni del settore concordano sul fatto che i prossimi tre-cinque anni rappresenteranno una finestra temporale critica per determinare se l'elevato tasso di adozione dell'IA nel settore immobiliare possa tradursi in ritorni significativi e quantificabili. Le aziende che saranno lente ad agire o non agiranno in questo periodo potrebbero rischiare di perdere il proprio vantaggio competitivo; mentre quelle che costruiranno proattivamente competenze fondamentali, come l'implementazione di sistemi di dati di alta qualità e la creazione di infrastrutture digitali scalabili, avranno maggiori probabilità di distinguersi nella trasformazione dell'IA.
Nel complesso, il settore immobiliare ha rapidamente adottato la tecnologia AI, ma l'attuale maturità applicativa è ancora bassa e l'implementazione su larga scala si trova ad affrontare molteplici sfide, con il risultato che solo pochi progetti riescono a realizzare il valore atteso. Il successo dell'implementazione dell'AI nel settore immobiliare dipende non solo dalla sperimentazione di nuove tecnologie, ma anche da una pianificazione strategica completa, da un'adeguata preparazione organizzativa e da un percorso di trasformazione digitale integrato lungo l'intero processo di gestione dell'edificio. Nei prossimi anni vedremo in che misura le aziende riusciranno a ridurre il divario tra la loro visione applicativa dell'AI e i risultati aziendali effettivi.